云环境下的流量采集平台架构


云环境下的流量采集平台采用了两级架构,包括云网络流量采集控制器和云网络流量采集客户端。

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云环境下的流量采集平台架构

1.云网络流量采集控制器:通过API与Openstack云平台无缝对接,自动学习云平台内主机、项目、虚拟机、网络等资源以及网络和资源的映射关系,监控云环境中各类资源间网络连接和流量。云网络流量采集控制器对流量采集策略、云网络流量采集客户端进行统一管理。控制器可自动感知云网络中的虚机变化,当有虚机上线、下线、迁移时,采集策略自动进行匹配,无需人工干预。

2.云网络流量采集客户端:部署在每一个计算节点上负责接收控制器下发的采集策略,实现对虚机流量采集、流量按需分发、复制、切片、去重等优化功能,并通过独立的主机网卡与现有的流量采集平台建立VxLAN隧道,将流量吐给现有流量采集平台(或网络交换机),实现云网络采集流量和传统网络采集流量的统一管理。

展望

云环境下的流量采集平台虽已解决了当前云环境中流量采集的诸多问题,但目前我行云环境下的流量采集还处于初级阶段,平台功能还需要结合实际运维需求不断完善,比如多云支持、性能提升、平台自身监控功能等。

随着容器、微隔离、分布式负载均衡在云环境中的推广和应用,必然会给云环境中的流量采集带来新的挑战,网络流量采集平台需要紧跟新技术的发展路线,不断扩展其功能。目前我行已实现云环境和虚拟化平台下的流量采集功能,后续我行将积极探索容器平台、微隔离、分布式负载均衡等环境下的流量采集方案,不断优化现有平台功能,满足新环境下的业务连续性和运维要求。

以上是小编对云环境下的流量采集平台架构的总结,有什么问题请及时联系小编



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